Многочисленные опросы потребителей показывают, что пришла пора менять подход к программам лояльности. В чем секрет успеха таких программ и как можно их улучшить? Наш ответ — правильно используйте данные. Практически все известные проблемы программ лояльности могут быть решены с помощью экспертной интерпретации данных. В этой статье мы коснемся основных ошибок, возникающих при разработке программ лояльности и предложим несколько путей, как можно их избежать, чтобы создать действительно работающий инструмент.
Успех и эффективность работы розничного магазина с консультационной моделью продаж зависит от многих факторов: сезонность, покупательская способность, активность конкурентов, успешная маркетинговая кампания и многое другое. Однако может сложиться ситуация, что в самый пик сезона в магазин идут платежеспособные покупатели, которые увидели замечательную рекламу, но продаж все равно нет или очень мало. В чем парадокс и как избежать такого положения вещей?
Как пишет портал Vc.ru, ссылаясь на исследование американского digital-агентства Absolunet, в 2018 году 56% всех покупок будут совершаться благодаря возможностям электронной торговли и под влиянием интернет-рекламы. Доля e-commerce в общем товарообороте США превысила 10% и растет ежегодно на 15%.
Ежедневно представителям поставщиков и заказчиков приходится решать десятки, если не сотни сложных и трудоемких вопросов. Для того, чтобы достичь соглашения только по одной поставке или закупке, менеджеры часто вынуждены набрать с десяток телефонных номеров, отправить множество SMS-сообщений в различных мессенджерах.
Ведущий онлайн-ритейлер США Amazon планирует расширить проект Amazon Go и запустить до конца года еще 6 магазинов, пишет издание Recode. На запуск первого магазина ритейлеру понадобилось больше года.
1 марта компания «1С-Битрикс» в рамках бесплатной онлайн-конференции Битрикс24.Идея представит новый продукт — Интернет-магазин и CRM, а также другие изменения в инструментах Битрикс24.
Китайский поисковый гигант Baidu разрабатывает алгоритм, который будет предсказывать популярность товаров. Ритейлеры прогнозируют, что профессия менеджера по закупкам в будущем исчезнет. Они будут не нужны, когда компьютер сможет спрогнозировать спрос на определенный товар, рассказывает South China Morning Post.