Спорное ценообразование на основе искусственного интеллекта от Kroger

Американская сеть супермаркетов Kroger, основанная в 1883 году и являющаяся вторым крупнейшим розничным продавцом в США после Walmart внедряет новую модель «динамического ценообразования» на основе искусственного интеллекта. Технология вызвала споры и критику, сообщает perplexity.ai.

Система позволяет корректировать цены в режиме реального времени на основе таких факторов, как спрос и данные о клиентах, была представлена Kroger как способ улучшения качества обслуживания клиентов, но вызвала вопросы о корпоративной наживе и этических последствиях персонализированных стратегий ценообразования.

Даже некоторые сенаторы выразили обеспокоенность по поводу потенциальных нарушений конфиденциальности и усиления неравенства.

Серьезные опасения по поводу конфиденциальности система ценообразования от Kroger вызывает сиз-за ее обширных возможностей сбора и эксплуатации данных. Компания планирует установить камеры на цифровых дисплеях, которые используют распознавание лиц для определения пола и возраста клиентов, представляя персонализированные предложения на основе этой информации. Более того, система Enhanced Display for Grocery Environment (EDGE) позволяет Kroger создавать подробные профили клиентов, потенциально определяя максимальную готовность человека платить за продукты.

Такой уровень сбора и анализа данных встревожил критиков, которые утверждают, что такие практики нарушают конфиденциальность потребителей и могут привести к дискриминационному ценообразованию на основе личных характеристик или покупательной способности. Использование ИИ для эксплуатации конфиденциальных данных потребителей с целью максимизации прибыли поднимает этические вопросы о балансе между технологическими инновациями и правами на частную жизнь в розничной торговле.

Влияние на доверие и лояльность потребителей

Внедрение динамических стратегий ценообразования на основе ИИ, таких как система Kroger, может существенно повлиять на доверие и лояльность потребителей. Хотя ИИ может улучшить качество обслуживания клиентов, исследования указывают на растущий скептицизм в отношении приложений ИИ в розничной торговле. Согласно данным Edelman's Trust Barometer 2024, доверие потребителей к ИИ за последние пять лет во всем мире упало с 61% до 53%, а в США снижение еще больше — с 50% до 35%. Такое снижение доверия создает проблемы для розничных торговцев, внедряющих модели ценообразования на основе ИИ. Потребители могут воспринимать такие системы как несправедливые или эксплуататорские, особенно если они считают, что цены манипулируются на основе персональных данных. Чтобы сохранить лояльность клиентов, розничные торговцы должны сбалансировать преимущества ценообразования на основе ИИ с прозрачностью и этическими соображениями.

Обеспечение справедливых алгоритмов ценообразования и внедрение объяснимых моделей ИИ, которые дают четкие основания для принятия решений о ценообразовании, может помочь укрепить доверие. Кроме того, ритейлерам следует помнить, что доступность остается главным приоритетом для потребителей, и больше, чем когда-либо, идентифицируют себя как «Доступность прежде всего». По мере развития стратегий ценообразования на основе ИИ, сохранение доверия потребителей с помощью этических практик и четкой коммуникации будет иметь решающее значение для ритейлеров, чтобы сохранить лояльность клиентов на рынке, все больше ориентированном на ИИ.

Сравнительный анализ с моделями ценообразования на основе ИИ конкурентов

Несколько крупных сетей продуктовых магазинов внедрили стратегии ценообразования на основе ИИ, каждая из которых имеет уникальные подходы и особенности.

В то время как система Kroger является наиболее технологически продвинутой, используя распознавание лиц и персонализированное ценообразование, конкуренты, такие как Shoprite, больше полагаются на традиционные программы лояльности с улучшениями ИИ. ALDI придерживается другого подхода, фокусируясь на стабильно низких ценах, а не на динамических корректировках. Местные сети, такие как Hy-Vee и Acme, конкурируют, подчеркивая предпочтения сообщества и преуспевая в определенных отделах. Каждая стратегия представляет уникальные преимущества и проблемы с точки зрения доверия потребителей, прозрачности ценообразования и общего ценностного предложения.

Поделиться в социальных сетях: