Специалисты digital-агентства AMDG поделились эксклюзивной аналитикой рекламных кампаний в тематике e-commerce. В основе статьи лежат накопленные за 2024 год данные по интернет-магазинам трех направлений: техника, сантехническое оборудование и аксессуары.
В этом материале Сергей Казак, Chief Revenue Officer AMDG, поделился практическими инсайтами для достижения максимальных показателей рекламы. В статье представлены статистика по инструментам и площадкам, а также ключевые бенчмарки, которые помогут оптимизировать затраты на рекламу и повысить конверсии объявлений. Частично эти данные были представленвы на прошедшей в прошлом году конференции ECOM CONF’ 24.
Использование рекламных систем
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/7c4a946f6edf9c50afb492afdefeb7a3.jpg)
Более 67,1% расходов рекламодателей приходится на Google, при этом конверсионность Google выше, чем в Яндексе. 73,2% кликов и 78,7% заказов рекламодатели получают из Google. Яндексу принадлежат 21,3% от объема заказов и 32,9% расходов, что говорит о более высокой стоимости заказа в этой рекламной системе.
Использование рекламных инструментов. Google
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/b12f7da868626d50b3ecfbe84106657a.jpg)
В Google по популярности лидируют Performance Max, Поисковые кампании и Динамический поиск. В Perfomance Max рекламодатели инвестируют 67,9% рекламного бюджета для Google. Этот инструмент приносит 47,5% заявок и является наиболее конверсионным среди инструментов Google.
На Поисковые кампании приходится 29,8% бюджетов. Инструмент обеспечивает 15,3% конверсий на сайтах.
На третьем месте по объему инвестиций и полученных кликов Динамический поиск. Рекламодатели тратят 17,8% бюджета на эти кампании и получают 10,0% от общего объема кликов в Google.
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/51a5e2c97124e632ffdb850f600ffb03.jpg)
Использование рекламных инструментов. Яндекс
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/d3a2a4434e0a1620ae4471427b311384.jpg)
В Яндексе Единая перфоманс-кампания пока не стала аналогом Perfomance Max от Google. Наибольшая доля бюджета (51,2%) и заказов (50,2%) в Яндексе приходится на Торговые кампании.
На втором месте по объему инвестиций Динамический поиск (17,7%). Этот инструмент приводит 15,7% конверсий, полученных рекламодателями.
11,7% бюджета было выделено на Поисковые кампании. Данный инструмент привлек 4,8% заказов.
Наиболее конверсионными по соотношению процента рекламных расходов и доли конверсий стал инструмент Смарт баннеры. Он принес 13,9% конверсий при доле бюджета 11,4%.
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/64106351f6d260b6eca559e6f911bfcd.jpg)
Аудитория
Распределение трафика по полу. Общее
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/2c465af3f9e5e8d16ffcff6dfef52bce.jpg)
Расходов на мужскую аудиторию (63%) в тематике e-commerce в 1,7 раза больше, чем на женскую (37,0%). По кликам также лидируют мужчины, которые приносят 69,5% кликов от общего сплита. На женщин приходится около 30,5%.
Разница по объему заказов куда менее значительная. Распределение здесь почти равное, с небольшим перевесом в пользу мужчин — на 7,2 процентного пункта. На пользователей женского пола приходится 46,2% заказов, на мужчин — 53,8%. Такое соотношение говорит о том, что мужская аудитория обходится рекламодателям значительно дешевле, при этом коэффициент конверсии у нее ниже.
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/9c235251bf97a7422e92d84b3b3eee73.jpg)
Бенчмарки. Пол
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/73b02b9794a85ae8a1be94eaa31686d3.jpg)
Сравнение стоимости клика (CPC) и стоимости конверсии (CPA) среди мужской и женской аудитории показало, что обе аудитории имеют одинаковый CPC. При этом CPA у женщин на 31,6 процентного пункта ниже, чем у мужчин.
Распределение трафика по возрасту
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/e33a91638a948618620df7b1a3471fd8.jpg)
Возрастная группа “от 18 до 24 лет” демонстрирует наиболее активный интерес к онлайн-покупкам, особенно в сегментах моды, электроники и развлечений. 14,0% расходов на показ рекламы этой категории пользователей позволяют привлечь 22,1% конверсий.
Аудитория от 25 до 34 лет также активно совершает онлайн-покупки, особенно в категориях “товары для дома”, “путешествия” и “образование”. На эту возрастную группу рекламодатели выделяют 29,5% расходов — максимальную долю по сравнению с другими группами пользователей. Эта аудитория обеспечивает 31,5% заказов от общего числа.
Пользователи возраста от 35 до 44 лет фокусируются на покупке товаров для семьи, недвижимости и более дорогих товаров длительного пользования. Эта возрастная группа занимает 27,3% в структуре рекламных расходов и обеспечивает 25,7% конверсий.
Люди старше 45 лет демонстрируют устойчивый интерес к товарам для здоровья, удобства и хобби. Эти пользователи используют онлайн-магазины благодаря широте выбора. На сегмент старше 45 лет приходится 29,2% расходов и 20,7% заказов.
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/3cb15cfb7d71cc1f0ad727e3e6e4e882.png)
Бенчмарки. Возраст
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/3aa017b189c7fab04ea17be47edffa5f.png)
Самый низкий CPC у аудитории старше 55 лет. Самый высокий CPC у аудитории от 25 до 34 лет.
Легче всего на покупки решаются пользователи от 18 до 24 лет, которые показывают наиболее низкий CPA. Гораздо выше этот показатель у взрослой аудитории (старше 55 лет). Прямой зависимости между CPA и CPC при этом нет.
Распределение трафика по устройствам. Google
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/7392cf2610e210a2a16b613b3c022263.png)
Традиционно наибольшую долю по всем метрикам занимает мобильный трафик. В его привлечение рекламодатели инвестируют 85,1% бюджетов, что приносит им на 8,2 процентного пункта меньше заказов (76,9%). На десктопный трафик приходится 13,8% расходов. При этом рекламодатели получают на 7,2 процентного пункта больше конверсий (21,0%). Эти данные показывают, что конверсионность десктопного трафика для e-commerce значительно выше, чем мобильного.
Распределение трафика по устройствам. Яндекс
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/a268e642ef61cb713017f5f19a50ef58.png)
В Яндексе наибольшую долю также занимает трафик с мобильных устройств. В структуре расходов на телефоны приходится 67,9%, а в сплите заказов — на 15,2 процентного пункта меньше (52,7%).
По сравнению с показателями в Google, рекламодатели Яндекса инвестируют в рекламу на десктопах на 16,7 процентного пункта больше (30,5%). При этом доля планшетов и компьютеров в структуре заказов в Яндексе составляет почти почти половину (47,3%) — на 24,2 процентного пункта больше, чем в Google.
Бенчмарки. Устройства
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/5e03af65765fa5eb2c31cabd66718e98.png)
Более высокая стоимость за клик (CPC) у десктопной рекламы. Дороже всего владельцам интернет-магазинов обходятся действия, которые пользователи совершают с телефона (самый высокий CPA).
![Аналитика и бенчмарки в e-commerce от AMDG: основные инсайты 2024 года](/files/resized/690/article/7320/96da980d491b65ad88918d9eec12b525.png)
Аналитика рекламных кампаний в сфере e-commerce открывает возможности для более точного понимания поведения аудитории и эффективности используемых digital-инструментов. Глубокий анализ данных позволяет не только оптимизировать рекламные расходы, но и повышать отдачу от инвестиций в продвижение. Постоянное изучение актуальных данных помогает бизнесу адаптироваться к изменениям рынка, находить новые точки роста и выбирать наиболее результативные подходы для работы с различными сегментами аудитории.