Искусственный интеллект в деле: белорусский бизнес показал результаты

Все рекламные возможности портала belretail.by

Рейтинг Байнета 2026 подвёл итоги конкурса компании HostFly.by «Искусственный интеллект в деле». Победителей объявили 30 апреля на Церемонии награждения. Среди участников — стартапы, агентства и разработчики корпоративного ПО. Общее у всех одно: реальное применение AI в бизнесе с измеримым результатом.

В этом году номинация собрала 15 проектов из разных отраслей: от электронной коммерции и маркетинга до автомобильной диагностики и маркетинговых исследований. Жюри оценивало проекты по шести критериям: инновационность, результаты и влияние, пользовательский опыт, автоматизация процессов, масштабируемость и качество презентации.

Ниже четыре проекта, которые заняли призовые места.

1 место. Itach Soft — AI-ассистент для интернет-магазина Розы.бел

Компания Itach Soft разработала AI-ассистента для автоматизации оформления заказов через мессенджеры в интернет-магазине цветов Розы.бел (сети из 28 магазинов в Минске и Гродно).

Задача: значительная часть заказов поступала через Telegram и онлайн-чат на сайте. Менеджеры вручную уточняли тип заказа, подбирали магазин, проверяли наличие, рассчитывали стоимость, согласовывали время и создавали сделку в CRM. В праздники очередь накапливалась, заказы терялись.

Решение: AI-бот полностью берёт на себя весь сценарий: определяет ближайший магазин по адресу клиента через карту зон доставки, проверяет наличие товара, рассчитывает стоимость, подбирает временной слот с учётом загрузки точки и автоматически создаёт сделку в Битрикс24 с резервированием на складе. Система интегрирована с CRM, складским учётом, Telegram и платёжной системой BePaid.

Результат: 60% обращений обрабатываются без участия оператора, время оформления заказа сократилось на 40%, количество заказов вне рабочего времени выросло на 30%. Система стабильно работает в пиковые периоды без очередей и потерь.

2 место. CaRRecap — AI-диагностика автомобиля

Стартап CaRRecap создал мобильное приложение для Android, которое превращает техническую диагностику автомобиля в понятный разговор с водителем.

Задача: когда у автовладельца загорается «Check Engine», он сталкивается с проблемой информационной асимметрии: коды ошибок непонятны, сервисные центры могут воспользоваться этим незнанием. Рынок не предлагал доступного инструмента для объективной первичной диагностики.

Решение: приложение подключается к стандартному OBD-II адаптеру через Bluetooth, считывает коды ошибок и телеметрию в реальном времени (обороты, температура, датчики кислорода, уровень топлива), после чего AI-интерпретатор переводит технические данные в понятные рекомендации с указанием уровня срочности. Пользователь может экспортировать отчёт в PDF и записаться в партнёрское СТО прямо из приложения.

Потенциал: OBD-II — универсальный стандарт для всех современных автомобилей, что делает решение применимым на любом рынке. Команда планирует развитие в сторону ML-классификатора для вероятностного прогнозирования неисправностей и B2B-направления для автопарков.

2 место. MAXME Insight — Maxmi Synthetic Research Engine

Компания MAXME Insight разработала AI-систему для проведения маркетинговых исследований с синтетическими респондентами без традиционного рекрутинга и полевой работы.

Задача: классическое маркетинговое исследование занимает 3-6 недель и стоит тысячи долларов. Бизнес часто не может позволить себе проверить гипотезу перед запуском продукта или рекламной кампании.

Решение: система генерирует синтетических респондентов на основе базы реальных исследовательских данных, собранных за 26 лет работы. Модель воспроизводит статистические распределения, демографические и поведенческие профили целевой аудитории. Исследователь может провести глубинное интервью с цифровым потребителем и получить отчёт за 5 минут вместо нескольких недель.

Верификация и результаты: независимая валидация показала совпадение NPS-индекса с реальными данными на уровне 86%, среднюю ошибку оценок менее 3%, отклонение демографии 3,4 п.п. Стоимость исследования ниже в 50-100 раз, скорость выше в 100 раз.

3 место. Компания Промптинг — AI-агенты в 1С Предприятии

Компания Промптинг (prompt.by) разработала решение для глубокой интеграции AI-агентов в экосистему 1С Предприятие, одной из наиболее распространённых учётных систем на рынке.

Задача: несмотря на широкое распространение 1С, взаимодействие с системой остаётся технически сложным. Клиенты ждут ответа от менеджера, дилеры тратят время на ручное формирование счетов, а руководители получают аналитику с задержкой через промежуточные отчёты.

Решение: команда реализовала три отдельных пользовательских сценария. Клиент получает ответ на вопрос о наличии товара за секунды без звонка менеджеру. Дилер автоматически получает счёт по запросу в мессенджере. Директор задаёт вопросы по бизнесу на естественном языке и получает данные из учётной системы напрямую: маржа по бренду, остатки, динамика продаж.

Результат: время обработки одной заявки сократилось с 15 минут до 10 секунд, стоимость транзакции снизилась в 30 раз. Потери лидов в нерабочее время сведены к нулю. Архитектура решения тиражируется на других клиентов 1С с настройкой под конкретную конфигурацию.

Что объединяет лидеров

Все четыре проекта-победителя решают конкретную бизнес-проблему с измеримым результатом. Ни один из них не позиционирует AI как самоцель. Технология встроена в реальный рабочий процесс и снимает конкретный барьер: для оператора, водителя, исследователя или директора.

Характерно, что в трёх из четырёх проектов AI работает полностью автономно в рамках своего сценария, оставляя человеку контроль над стратегическими и нестандартными ситуациями. Глубокая автоматизация рутины при сохранении экспертного контроля даёт устойчивый и масштабируемый эффект.

Номинация AI-проектов «Искусственный интеллект в деле» проводилась в рамках Рейтинга Байнета 2026 — крупнейшей независимой оценки белорусских цифровых проектов и компаний.